T8 x Topaz local AI workflow
Topaz 不再只是软件，而是画布里的一个节点
T8 的新玩法不是替代 Topaz，而是把你电脑里已经安装并登录的 Topaz Gigapixel / Video AI，接进画布工作流：上游给素材，节点给参数，本机 Topaz 负责高清化，结果再回流到画布。
上游素材
图片、视频、资源库、上传文件
Topaz 节点
模型、倍率、降噪、补帧、编码策略
本地后端
/api/topaz 解析素材并调用本机进程
回流画布
/files/output 给下游继续消费
一张图看完整链路
这不是前端直连 Topaz，也不是 ComfyUI 内部节点。它是一条由 T8 封装的本地工具链。
01
画布素材
上游节点提供图片、视频或资源引用。
02
前端节点
收集模型、倍率、降噪、补帧等用户意图。
03
/api/topaz
本地后端接管路径、文件和进程调用。
04
Topaz 执行
Gigapixel 或 Video AI 完成真正计算。
05
结果回流
输出变成 /files/output，继续接入下游。
点击模块，进入细节
每个模块只讲一个重点。看完点返回，就能回到总览。
专业软件不需要被替代，它只需要被接入。
这套设计最有价值的地方，是把本机强工具变成可编排模块，而不是把所有能力重写一遍。设计价值
✓浏览器不用跨权限访问本机程序。
✓Topaz 商业软件和授权逻辑不被打包进 T8。
✓复杂 CLI 参数被节点 UI 吸收，用户只选择意图。
✓输出统一回到画布，下游节点可以继续消费。